除了Excel，还有许多其他的数据分析工具和技术。以下是一些常见的数据分析工具和技术:数据库管理系统：数据库管理系统(DBMS)是一种用于存储、管理和访问数据的软件系统，常见的数据库管理系统包括Oracle、MySQL、SQLServer等，数据可视化工具：数据可视化工具用于将数据转换为图形和图表等形式，以便更好地理解和分析数据。
数据挖掘工具：数据挖掘工具用于从大量数据中发现模式、趋势和关联性。常见的数据挖掘工具包括Hadoop、Spark、Airflow等。机器学习工具：机器学习工具用于训练模型，以便从数据中学习并预测未来的趋势和结果。常见的机器学习工具包括TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。数据分析框架：数据分析框架是一种用于进行数据分析和可视化的编程环境。
1、哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具
必须是CloudQuery！我目前用过的最好用的数据库管理工具！而且完全免费！至此几乎所有的主流数据库、部分主流国产数据库以及中间件，统一数据入口！具备权限管理，审计分析，组织架构管理等功能，IT人必不可少！话不多说，上链接：cloudquery.club。1、MySQLWorkbenchMySQLWorkbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。
你可以用MySQLWorkbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL迁移MySQLWorkbench是下一代的可视化数据库设计、管理的工具，它同时有开源和商业化的两个版本。该软件支持Windows和Linux系统，下面是一些该软件运行的界面截图：2、数据库管理工具NavicatLiteNavicatTM是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。
2、路坦力旗下有哪些好用的数据库管理工具?
路坦力作为混合多云行业的先导者，其产品在数据库管理方面一直都非常有优势，比如NutanixEra2.0，作为数据库解决方案适用于所有云的简易数据库操作。其用自动化服务取代耗时且复杂的数据库管理操作，有助于企业将资源聚焦核心业务，提高其创新能力；提高业务灵活性和创新速度；支持一键式数据库操作，适用于各种不同数据库引擎的消费级数据库管理。
3、数据库的选择什么样的数据库简单实用?
1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。
4、数据库开发工具有哪些
1.1VB全称VisualBasic，它是以Basic语言作为其基本语言的一种可视化编程工具。VB作为一种较早出现的开发程序以其容易学习，开发效率较高，同时VB在进行系统底层开发的时候也是相对复杂的，调用API函数需声明。调用不方便，不能进行DDK编程，不可能深入Ring0编程，不能嵌套汇编；而且面向对象的特性差；网络功能和数据库功能也没有非常特出的表现，综上所述，VB作为一种可视化的开发工具由于其本身的局限性，导致了它在未来软件开发中逐步被其他工具所代替。